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新闻中心 成功案例 抓住ProcessGo-让数字化有机可乘-RPA在航空领域应用案例

抓住ProcessGo-让数字化有机可乘-RPA在航空领域应用案例

2019-09-05


在有限的市场环境中,竞争压力日益增大,如何在提高效率的同时降低成本,成为广大管理者的难题。立足解放人力的RPA产品应运而生,某航空公司为解决机票订单核对中暴露的人力成本、效率、准确率等问题,希望借助英诺森自研产品ProcessGo,帮助企业实现数字化转型。


该航空公司主营运地是在当地的国际机场,获得国家民航局批准成立的民营航空运输企业,由多家商用飞机公司、航空公司、交通投资公司等共同组建成立的大型航空公司。公司注册资金在5亿元以上,经营范围包括国内航空客货运输业务和航空器材进出口业务,正致力于打造成为国内著名、亚洲知名的综合性航空品牌,为建设国内大型国际航空枢纽贡献力量。


该航空公司在B2BB2C两个业务上需要将官网订单和5个不同支付机构进行销售报表、退款报表的订单号及金额比对,每天至少4个人花费6-8小时处理3000-50000条数据,在节假日期间达到40000-70000条数据。由于数据量大,支付机构多样,订单号有重复现象导致人工对账效率低,且常有遗漏项,使得账目的清算、统计出现了大量未知款项,同时不能用数据真正的描绘业务趋势。


针对该航空公司现存在的问题,经过开展【规范文件存放】、【关键字段提取】、【订单号去重】、【字段匹配】、【结果输出】这五大过程,对账机器人流程设计如下:

      RPA对账机器人的实施核心是【关键字段提取】与【字段匹配】,该流程设计在与原有系统无缝对接的基础之上优化了业务处理模式,针对重要节点之处解决方案如下:



      机器人自动下载原始数据,并生成对比结果。


      在本次项目中,流程梳理用时4天,确认需求用时1天,开发用时1.5周,在3周内完成规范业务、开发测试、上线运行的整体过程。


应用效果:

RPA前:需要4名专业人员每天花费6-8小时处理3000-50000条数据,如遇节假日会产生更多数据,花费1天左右时间处理。

RPA后:仅需一名人员启动对比,100000条数据可在1分钟之内完成匹配,准确率达100%

订单核对机器人解决了人工处理时数据多、速度慢、低精准等问题。


项目特点:

1、   数据量大

在正常情况下数据达3000-10000以内,节假日可高达50000-100000条数据,人员处理时耗时长久,且须每天重复处理不能间断;

2、   关键字段提取缓慢

官网订单和各支付机构订单产生的报表,需在30余项中找出不同的2个关键字段,采用计算机提取的方式效率同人眼搜索相比更快更准确;

3、   统一结果文件标准

结果文件根据不同业务人员完成产生不同的文件样式,我方SAP顾问根据使用信息,指定统一的结果文件存放标准,便于查看匹配结果。

4、   开发速度快,运行速度更快

开发仅需1.5周完成,并达到B2BB2C的不同需求,运行时数据量不论是上千条还是上万条,都可在1分钟之内完成处理,速率提高达60倍以上,取得客户认可。



本次ProcessGo在航空领域的应用,不仅改变了航空公司传统人工处理业务的模式,更是为ProcessGo在航空业的应用提供了更大的平台,满足了现代公司发展快速、高效、精准的要求,为该公司数字化转型提供了新的契机。通过本次ProcessGo的应用效果,相信不久的将来,在航空领域将会有更多的流程自动化机器人,让企业数字化转型有机可乘!

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